1000亿！深圳AI大动作
5月31日，深圳正式印发《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023-2024年）》（下称“《行动方案》”），同步发布首批“城市+AI”应用场景清单，统筹设立规模1000亿元的人工智能基金群，要求进一步做大深圳数据交易所交易规模。
通过此举，深圳意图打造国家新一代人工智能创新发展试验区、国家人工智能创新应用先导区，努力创建全球人工智能先锋城市。
5月30日，广东省委书记黄坤明、省长王伟中到深圳调研产业科技融合发展，并走访了云天励飞、深圳晶泰科技有限公司（下称“晶泰科技”）等人工智能领域企业。
(资料图片仅供参考)
稍早前，广东省委副书记、深圳市委书记孟凡利也调研了深圳市人工智能发展情况，先后与港股公司商汤、云天励飞、深圳鲲云信息科技有限公司、深圳市普渡科技有限公司、深圳力维智联技术有限公司和深圳市人工智能产业协会、深圳市人工智能行业协会主要负责人深入交流。
孟凡利表示：“人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，是我市正在大力培育发展壮大的重点产业集群。”
强化算力供给与加强科研攻关
《行动方案》提出，强化智能算力集群供给。在建设城市级智能算力平台方面，整合深圳市算力资源，建设城市级算力统筹调度平台，实现“算力一网化、统筹一体化、调度一站式”，全市可统筹公共智能算力及相关网络带宽保持国内领先水平。
在打造大湾区智能算力枢纽方面，深圳要加快实施“智能算力网络关键技术体系研究及验证”项目，积极有序集聚政府、企业、科研机构、高校等的智能算力资源，与周边城市加强智能算力合作，谋划共建粤港澳大湾区智能算力统筹调度平台。
在建设企业级智能算力平台方面，深圳要联合香港企业、科研机构、高校等，打造深港人工智能算力赋能中心。实施软件云服务应用示范扶持计划，鼓励有关单位采购智能算力云服务。
同时，加强科技研发攻关，支持创新产品研发。《行动方案》提出，深圳要实施核心技术攻关载体扶持计划，支持科研机构与企业共建5家以上人工智能联合实验室，加快组建广东省人形机器人制造业创新中心。
提升产业集聚水平
《行动方案》提出，深圳要提升人工智能的产业集聚水平。在规划建设产业集聚区方面，要依托河套深港科技创新合作区（下称“合作区”）、前海深港现代服务业合作区链接香港及国际资源。
在大力培育企业梯队方面，深圳提出，支持本地龙头企业加大人工智能投入，推动国内外龙头企业在深设立人工智能子公司，培育一批具有核心竞争力的创新型领军企业，孵化千亿级龙头企业。
同时，深圳要推动中小企业发展壮大，打造一批专精特新、单项冠军、“独角兽”人工智能企业。
企业方面，云天励飞以人工智能算法、芯片技术为核心，为客户提供算法软件、芯片等自研核心产品，竞争力来源于自研算法、芯片技术、自研技术间的高效适配，以及大型解决方案的实施经验和系统落地工程能力。
商汤是一家人工智能软件公司，业务涵盖智慧商业、智慧城市、智慧生活、智能汽车四大板块；深圳市普渡科技有限公司是一家研发、设计、生产和销售商用服务机器人的国家级高新技术企业；深圳力维智联技术有限公司是一家专注于泛在数据接入和大数据人工智能技术的科技公司；深圳鲲云信息科技有限公司致力于提供高性能、低延时、高算力性价比的下一代人工智能算平台。
强化各类保障
《行动方案》提出，在加强资金保障方面，加大财政资金投入力度，重点支持人工智能创新和应用。发挥政府投资引导基金作用，统筹整合基金资源，形成规模1000亿元的人工智能基金群。
鼓励人工智能企业在境内外多层次资本市场开展股权融资，支持风投、创投机构加强对人工智能初创企业的投资并购，在每月8日举行的深圳创投日活动中设立人工智能专场。
《行动方案》要求，推动《深圳经济特区人工智能产业促进条例》落细落小落地落实，按年度持续更新和发布政策措施，及时更新发布“城市＋AI”应用场景等清单，持续营造人工智能高质量发展和高水平应用的最好氛围。
在加强安全监管方面，《行动方案》要求，强化人工智能产品和系统的网络安全防护，坚持安全可信和创新发展并重。
在培育高质量数据要素市场方面，《行动方案》提到研究出台数据要素市场培育政策措施，进一步做大深圳数据交易所交易规模，鼓励行业龙头企业、平台型企业提供高质量数据产品和专业化数据服务，引导企业发掘数据资产、开放数据资源、参与数据交易，打造一批企业数据品牌。
推进全域全时场景应用
《行动方案》提出，积极打造可应用人工智能的各类场景，积极创造条件开展全域全时人工智能应用示范，让人工智能无处不在。
《行动方案》提出，推进“公共服务+AI”“城市治理+AI”“千行百业+AI”。
在推进“城市治理+AI”方面，推动智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展，在市容、环卫、消防、食品、建筑施工等领域，开展人工智能技术和产品应用。
此外，深圳还发布了“城市+AI”应用场景清单（第一批），后续将不定期持续更新发布，为企业提供“看得见、摸得着”的应用场景，涵盖公共服务、智慧医疗、城市治理、智能制造、低空经济等领域的26个应用场景。
